Google desarrolla cerebro artificial

Foto: NYTimes

Por Astrhid Villanueva

Si bien es cierto, nuestro cerebro es la máquina que todo científico sueña con imitar a través de algún invento que revolucione para siempre la inteligencia artificial. La capacidad de cálculo, la potencialidad no utilizada y todo aquello que hace a la mística cerebral ha llamado la atención a los científicos del laboratorio Google X.

Es por eso, que dejando de lado la invención de dispositivos de realidad aumentada y coches que se conducen solos, ha decidido investigar sobre las redes neurales y cómo las máquinas  pueden aprender solas si se las conecta entre sí y a internet. 

Se hicieron diferente pruebas, entre ellas la que le hicieron a la red neural de Google compuesta por 16.000 procesadores con más de mil millones de conexiones fue la de meterse en internet y exponerlo a 10 millones de miniaturas de imágenes encontradas en videos de YouTube. 

Es ahí donde la red neural, comenzó a buscar por lo que los humanos buscamos más: gatos. Según la información que trascendió, la red neural se enseñó a sí misma a descubrir los gatos en las imágenes, y el resultado será presentado por los investigadores la próxima semana. 

Esto también confirmó de nuevo la hipótesis biológica que dice que las neuronas individuales son entrenadas para detectar objetos importantes, aunque en la era de hoy sean gatos.

Este modelo de aprendizaje al que se le denomina  “Aprendizaje en profundidad” es parte de lo más novedoso en la investigación del reconocimiento de voz por los ordenadores en estos días, y Microsoft también ha demostrado estar al tanto y en proceso de investigación. 

A pesar de ni siquiera soñar con alcanzar la potencia del cortex humano, el cerebro artificial de Google demuestra ser cada vez más inteligente a medida que se le enfrenta a grandes cantidades de datos. 

Fuente: NeoTeo